L'Intelligence artificielle et les innovations propulsent l'industrie sidérurgique chinoise
L'industrie sidérurgique chinoise se transforme grâce à l'IA et des innovations structurelles, renforçant sa capacité à fournir des matériaux avancés pour la fabrication. Les avancées technologiques stimulent l'efficacité et réduisent la consommation d'énergie.
Par People's Daily
L'industrie sidérurgique chinoise accélère sa transformation grâce à des améliorations structurelles et à l'intégration profonde de l'intelligence artificielle (IA), renforçant sa capacité à fournir des matériaux haut de gamme pour la fabrication avancée.
Sur la ligne de production de Shougang Zhixin Qian'an Electromagnetic Material, des bras robotiques manipulent avec précision des bobines d'acier électrique haute performance. Parmi celles-ci, une variante ultra-fine de seulement 0,1 millimètre, la première au monde lors de son lancement en août 2025.
"L'acier électrique est un matériau clé pour les moteurs de véhicules à énergie nouvelle, les appareils électroménagers haut de gamme et les transformateurs ultra-haute tension", a déclaré An Dongyang, expert technique en chef de l'entreprise. Développée pour répondre aux besoins de moteurs de véhicules électriques plus petits et plus puissants, l'innovation a immédiatement suscité l'intérêt de plus d'une douzaine de constructeurs automobiles. Comparé à l'acier standard de 0,25 mm, il réduit la perte d'énergie de plus de 30 % et améliore significativement l'efficacité, augmentant l'autonomie des véhicules.
"Aujourd'hui, un véhicule à énergie nouvelle sur trois en Chine utilise ce produit", a ajouté An, précisant que des applications spécialisées pour les robots humanoïdes sont désormais explorées.
En tant que pilier du système industriel chinois, le secteur de l'acier a intensifié ces dernières années ses efforts pour améliorer sa gamme de produits et élargir l'offre de matériaux avancés. En 2025 seulement, près de 20 produits sidérurgiques "premiers au monde" ont été lancés.
Les principaux fabricants d'acier chinois soutiennent des percées nationales majeures dans des industries clés. Ma steel, une filiale de China Baowu Group, produit des roues de train à grande vitesse pour le CR450, le train à grande vitesse le plus rapide du monde. Pangang Group Company Limited, sous Ansteel Group, fournit de l'acier spécial pour les pales de la première turbine à gaz F-class 50MW de fabrication nationale de la Chine. Nanjing Steel Group fournit des plaques et sections d'acier exclusives pour Adora Magic City, le premier grand paquebot de croisière construit en Chine.
Ces développements reflètent un changement plus large de la demande. En 2025, l'acier utilisé dans la construction représentait 49 % de la demande totale, contre 58 % en 2020, tandis que la part de la fabrication est passée de 42 % à 51 %.
"Pour la première fois dans l'histoire de la Chine, la demande d'acier de la fabrication a dépassé celle de la construction", a déclaré Jiang Wei, vice-président et secrétaire général de l'Association chinoise du fer et de l'acier. "Cela reflète l'adaptation proactive de l'industrie à la demande changeante et sa poussée vers un développement de qualité supérieure."
Pendant la période du 14e plan quinquennal (2021-2025), le taux d'autosuffisance en acier de la Chine est resté proche de 100 %, assurant un soutien solide à l'économie dans son ensemble.
Parallèlement à l'amélioration des produits, les technologies numériques et intelligentes transforment les processus de production.
Dans une usine de Tangsteel Company du groupe HBIS à Tangshan, dans la province du Hebei, au nord de la Chine, de l'acier en fusion à 1 650 degrés Celsius est versé depuis un convertisseur. Dans la salle de contrôle, l'expert en chef Zhou Quanlin surveille les opérations sur un écran. En quelques clics, le système a complété de manière autonome les processus clés de fusion.
Obtenir un contrôle précis de la température dans la fabrication de l'acier est très complexe. L'année dernière, le groupe HBIS a intégré de grands modèles d'IA dans sa plateforme propriétaire pour développer un système de fabrication d'acier intelligent, désormais appliqué aux étapes de production essentielles.
"Dans le passé, nous nous appuyions sur l'expérience, en observant la flamme et en jugeant quand et combien de matériau ajouter", a expliqué Zhou. "Maintenant, le modèle d'IA analyse d'énormes données historiques ainsi que des signaux en temps réel comme le son du four et les émissions de gaz pour contrôler précisément les réactions à l'intérieur du four."
Les résultats ont été significatifs : depuis le déploiement, l'efficacité de la fabrication de l'acier a augmenté de 10,3 %, tandis que la consommation d'énergie globale a diminué d'environ 10 %.
L'IA transforme chaque maillon de l'industrie sidérurgique chinoise, bien au-delà de la seule fabrication de l'acier. Le fabricant d'acier Baosteel utilise un système d'inspection de surface en nuage IA. Il détecte avec précision 96 % des défauts matériels critiques et réduit de 35 % les inspections manquées.
Parallèlement, Shanghai Steel Information Technology Co., Ltd. utilise l'IA pour des opérations de chaîne d'approvisionnement plus intelligentes. Elle gère plus de 10 millions de transactions quotidiennes avec plus de 95 % de précision et effectue des milliards d'appariements commerciaux intelligents efficacement.
Aujourd'hui, l'IA s'intègre dans la production, la fabrication et les opérations sidérurgiques, accélérant la transformation intelligente de l'industrie. Plus de 95 % des grandes entreprises sidérurgiques suivies par l'Association chinoise du fer et de l'acier ont intégré la numérisation dans leurs stratégies de base, passant de projets pilotes à une mise en œuvre systématique.
En tant qu'industrie pilier de l'économie nationale, le secteur de l'acier dispose de ressources massives de données et de scénarios d'application industrielle diversifiés, et sert ainsi de plateforme idéale où l'IA de nouvelle génération peut faire la différence, a déclaré Zhang Longqiang, président de l'Institut chinois de l'information métallurgique et de la normalisation.
"L'intégration de l'IA et de l'acier a un potentiel immense à long terme", a-t-il ajouté. "Avec les grands modèles de langage qui imprègnent les chaînes de production, la mise à niveau intelligente de l'industrie s'accélérera considérablement."